11.5 练习

  1. 使用tbats()函数对零售时间序列数据进行建模。

    1. 检查残差并进行预测。
    2. 这种完全自动化的方法是否对这些数据也适用?
    3. 您是否通过使用傅里叶项而不是季节差分来保留自由度?
  2. 考虑美国成品汽油产品的周供应量(百万桶/天)(gasoline序列):

    1. 根据数据拟合 TBATS 模型。
    2. 检查残差并进行预测。
    3. 您能否使用我们在本书中提到的方法对这些数据进行建模?
  3. 尝试使用nnetar()对零售数据和我们在前面几章中使用过的其他数据进行建模。