12.6 向后预测

有时,“向后预测”一个时间序列是有用的 – 也就是说,对反向时间序列进行预测。虽然没有内置的R函数来实现这一点,但是这个过程很容易实现。以下函数对ts对象和forecast对象进行逆转。

然后我们可以将这些函数应用到任一时间序列的向后预测中。这是一个应用于欧洲地区季度零售贸易数据的例子。数据来自1996-2011年。我们对1994-1995年的情况进行预测。

对欧洲季度零售贸易数据使用 ARIMA 模型进行向后预测。

图 12.6: 对欧洲季度零售贸易数据使用 ARIMA 模型进行向后预测。