4.3 德尔菲法

德尔斐法是在20世纪50年代由兰德公司的奥拉夫.赫尔默和诺曼.达尔基提出的,目的是解决一个特定的军事问题。该方法基于一个关键假设,即来自小组的预测通常比来自个体的预测更精确。德尔菲法的目标是以结构化迭代方式,从一组专家中构建的一致的预测。通常需要选出一位协调者来实施和管理这一过程。德尔菲法通常包括以下几个阶段:

  1. 组建专家小组。
  2. 设置预测任务/挑战将并分配给各个专家。
  3. 专家提交初步的预测和理由。然后对这些内容进行汇总和总结以提供反馈。
  4. 向专家提供反馈,接着专家根据反馈回顾他们的预测。这个步骤可能会重复,直到达到满意的水平。
  5. 最终预测是通过汇总专家的预测来构建的。

德尔菲法的每个阶段都有其难点。接下来,我们就每一个环节提供一些建议和探讨6

专家和匿名

协调者的第一个挑战就是确定一组能够参与预测的专家,通常是选择5到20名具有不同专业知识的专家。这些专家需要提交预测结果并对该结果作出详细的解释。

德尔菲法的一个关键特点是参与的专家始终保持匿名,这意味着专家在预测中不会受到政治和社会压力的影响。此外,所有专家都有同等的发言权,并且对他们的预测结果负责。这样可以避免召开小组会议时,一些成员没有作出贡献,而另一些成员占主导地位的情况,它还可以防止专家们由于资历或性格的原因产生不良影响。有人提出,即使是小组座位安排这样的细节,也会对小组活力产生影响。此外,有充分的证据表明,小组会议的设置会提升积极性并影响个人判断,导致过度乐观和过度自信的情况7

匿名的另一个好处是专家不需要在同一个地方开会。这样做的一个重要优势是它更可能从不同地点找到具有不同技能和专业知识的专家。此外,通过减少差旅的费用和不便,该流程更具成本效益,并且更具有灵活性,因为专家只需在共同截止日期前提交预测结果即可,不必安排共同的会议时间。

德尔菲法预测任务设置

在德尔菲法中,一种有效的方法是设定预测任务之前,先从专家那里进行初步信息收集。或者,当专家提交初步预测和理由后,协调者整理出所有专家之间没有共享的有价值信息,再进行反馈。

反馈

对专家的反馈中应包括对预测的汇总统计和定性论证的概述。数值数据的汇总和图形表示可以用来总结专家的预测结果。

由于反馈是由协调者控制的,因此可以将专家的注意力和信息引导至最需要关注的领域。例如,协调者可以引导专家注意四分位数范围以外的结果,以及这种预测的定性理由。

迭代

专家提交预测,接受反馈并根据反馈调整预测的过程是重复进行的,直到专家之间达成满意的共识。满意的共识并不意味着预测值需要完全收敛,它只是意味着结果的波动性降低到一个令人满意的水平。通常来说,迭代两轮或三轮就足够了。随着迭代次数的增加,专家更可能会退出,因此应避免太多回合。

最终预测

最终的预测通常是对所有专家的预测给予同等权重来构建的。但是,协调者应该时刻注意极端值对最终预测结果的影响。

限制和变化

应用德尔菲法十分耗时。在小组会议中,最终预测可能在几小时甚至几分钟内完成——这在德尔菲法中几乎是不可能的。如果用德尔菲法达成共识需要很长时间,专家组可能会失去兴趣和凝聚力。

在小组环境中,个人互动可以更快更好地阐明定性理由。常用的一个对德尔菲法的改进方法是“估计—谈话—估计”方法,专家们可以在迭代过程中进行交流,尽管提交预测结果仍然可以保持匿名。这种改进方法的缺点是最积极的人可能会对其他专家施加不适当的影响。

协调者

协调者的角色至关重要,他主要负责德尔菲法流程的设计和管理。协调者还负责向专家提供反馈并产生最终预测。在这个角色中,协调者需要有足够的经验去识别需要更多关注的领域,并引导专家的注意力。另外,由于专家之间不存在面对面的交流,协调者需要负责传播重要信息。协调者的效率和影响力可以在判断预测的环境中大大提高德尔菲法的成功概率。


  1. 进一步阅读,请参阅:Rowe (2007); Rowe & Wright (1999)↩︎

  2. Buehler, Messervey, & Griffin (2005)↩︎