11.7 Esercizi

  1. Si considerino i dati PBS che hanno la struttura di aggregazione ATC1/ATC2 * Concession * Type.

    1. Produrre grafici dei dati aggregati Scripts per Concession, Type e ATC1.
    2. Prevedere i dati PBS Scripts usando modelli ETS, ARIMA e SNAIVE, applicati a tutti i dati ad eccezione degli ultimi tre anni.
    3. Riconciliare ciascuna previsione usando MinT.
    4. Quale tipo di modello fornisce i migliori risultati sul test set?
    5. La riconciliazione migliora l’accuratezza delle previsioni?
    6. Perché la riconciliazione non produce alcun effetto sulle previsioni SNAIVE?
  2. Ripetere l’esempio tourism della Sezione 11.4, valutando anche l’accuratezza delle distribuzioni previsive usando i CRPS skill score. Quale metodo fornisce i migliori risultati in base a questo indice?

  3. Ripetere l’esempio prison della Sezione 11.6, usando la tecnica bootstrap per generare le distribuzioni previsive invece di assumere la normalità. Quanto sono differenti i risultati rispetto a quelli ottenuti usando i CRPS skill score?