11.8 Ulteriori letture

Non ci sono altri libri di testo che trattano la previsione gerarchica, per cui il lettore interessato all’argomento deve consultare gli articoli originali per approfondire questo tema.

  • Gross & Sohl (1990) offrono una buona introduzione agli approcci top-down.
  • Una recente rassegna sulla riconciliazione delle previsioni è fornita da George Athanasopoulos et al. (2020).
  • I metodi di riconciliazione sono stati sviluppati in una serie di articoli. Quelli più recenti sintetizzano risultati ottenuti in precedenza e presentano la maggior parte dei risultati teorici: Wickramasuriya et al. (2019), Panagiotelis et al. (2021), Panagiotelis et al. (2020).
  • G. Athanasopoulos et al. (2017) estendono l’approccio di riconciliazione per trattare le gerarchie temporali.
  • L’esempio sul turismo è discusso con maggiore dettaglio in G. Athanasopoulos et al. (2009), Wickramasuriya et al. (2019), e Kourentzes & Athanasopoulos (2019).

Bibliografia

Athanasopoulos, G., Ahmed, R. A., & Hyndman, R. J. (2009). Hierarchical forecasts for Australian domestic tourism. International Journal of Forecasting, 25, 146–166. [DOI]
Athanasopoulos, George, Gamakumara, P., Panagiotelis, A., Hyndman, R. J., & Affan, M. (2020). Hierarchical forecasting. In P. Fuleky (Ed.), Macroeconomic forecasting in the era of big data (pp. 689–719). Springer. [DOI]
Athanasopoulos, G., Hyndman, R. J., Kourentzes, N., & Petropoulos, F. (2017). Forecasting with temporal hierarchies. European Journal of Operational Research, 262(1), 60–74. [DOI]
Gross, C. W., & Sohl, J. E. (1990). Disaggregation methods to expedite product line forecasting. Journal of Forecasting, 9, 233–254. [DOI]
Kourentzes, N., & Athanasopoulos, G. (2019). Cross-temporal coherent forecasts for Australian tourism. Annals of Tourism Research, 75, 393–409. [DOI]
Panagiotelis, A., Athanasopoulos, G., Gamakumara, P., & Hyndman, R. J. (2021). Forecast reconciliation: A geometric view with new insights on bias correction. International Journal of Forecasting, 37(1), 343–359. [DOI]
Panagiotelis, A., Gamakumara, P., Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2020). Probabilistic forecast reconciliation: Properties, evaluation and score optimisation (Working Paper No. 26/20). Department of Econometrics & Business Statistics, Monash University. http://robjhyndman.com/publications/coherentprob/
Wickramasuriya, S. L., Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2019). Optimal forecast reconciliation for hierarchical and grouped time series through trace minimization. Journal of the American Statistical Association, 114(526), 804–819. [DOI]