11.8 さらに学習するために

どのような深さであれ、階層化予測をカバーしている教科書は他にありません。ですから、興味を持った読者がさらに情報を得るには、元々の研究論文に取り組む必要があります。

  • Gross & Sohl (1990) は、トップダウン・アプローチへの良い紹介を提供しています。
  • George Athanasopoulos et al. (2020) は、予測の和解を巡る最近の概況を提供しています。
  • Wickramasuriya et al. (2019), Panagiotelis et al. (2021), Panagiotelis et al. (2020) 一連の論文で和解手法は開発されてきました。後の論文は先の結果を要約し、最も一般化した理論を提示しています。
  • G. Athanasopoulos et al. (2017) は、時間の階層を扱えるよう和解アプローチを拡張しています。
  • 旅行の事例のより詳細な議論は、 G. Athanasopoulos et al. (2009), Wickramasuriya et al. (2019), Kourentzes & Athanasopoulos (2019) にあります。

参考文献

Athanasopoulos, G., Ahmed, R. A., & Hyndman, R. J. (2009). Hierarchical forecasts for Australian domestic tourism. International Journal of Forecasting, 25, 146–166. [DOI]
Athanasopoulos, George, Gamakumara, P., Panagiotelis, A., Hyndman, R. J., & Affan, M. (2020). Hierarchical forecasting. In P. Fuleky (Ed.), Macroeconomic forecasting in the era of big data (pp. 689–719). Springer. [DOI]
Athanasopoulos, G., Hyndman, R. J., Kourentzes, N., & Petropoulos, F. (2017). Forecasting with temporal hierarchies. European Journal of Operational Research, 262(1), 60–74. [DOI]
Gross, C. W., & Sohl, J. E. (1990). Disaggregation methods to expedite product line forecasting. Journal of Forecasting, 9, 233–254. [DOI]
Kourentzes, N., & Athanasopoulos, G. (2019). Cross-temporal coherent forecasts for Australian tourism. Annals of Tourism Research, 75, 393–409. [DOI]
Panagiotelis, A., Athanasopoulos, G., Gamakumara, P., & Hyndman, R. J. (2021). Forecast reconciliation: A geometric view with new insights on bias correction. International Journal of Forecasting, 37(1), 343–359. [DOI]
Panagiotelis, A., Gamakumara, P., Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2020). Probabilistic forecast reconciliation: Properties, evaluation and score optimisation (Working Paper No. 26/20). Department of Econometrics & Business Statistics, Monash University. http://robjhyndman.com/publications/coherentprob/
Wickramasuriya, S. L., Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2019). Optimal forecast reconciliation for hierarchical and grouped time series through trace minimization. Journal of the American Statistical Association, 114(526), 804–819. [DOI]