2.5 계절성 부시계열 그래프

이러한 계절성 패턴을 강조하여 나타내는 또 다른 방법은 각 계절에 대한 데이터를 모아서 분리된 작은 시간 그래프로 나타내는 것입니다.

ggsubseriesplot(a10) +
  ylab("백만 달러") +
  xlab("월") +
  ggtitle("계절성 부시계열 그래프: 당뇨병 약 매출")
호주 당뇨병 약 월별의 계절성 부시계열 그래프.

Figure 2.6: 호주 당뇨병 약 월별의 계절성 부시계열 그래프.

수평선은 각 월에 대한 평균값을 의미합니다. 이러한 형태의 그래프로 중요한 계절성 패턴을 분명하게 살펴볼 수 있고, 계절성이 시간에 따라 어떻게 변하는지도 볼 수 있습니다. 특정한 철에서 나타나는 변화를 확인할 때 특별히 쓸모가 있습니다. 이 예제에서, 이 그래프가 특별한 것을 보여주지는 않습니다만, 몇몇 경우에서 시간에 따른 계절성 변화를 나타낼 때 가장 쓸모 있는 방법입니다.