第 4 章 判断预测

在实践中,使用判断进行预测非常普遍。在很多情况下,判断预测是唯一的选择,例如完全缺乏历史数据时,新产品上市时,新的竞争对手进入市场时,或者在全新并且独特的市场条件下。例如,2012年12月,澳大利亚政府首次通过立法禁止在香烟包装上使用公司标识,并要求所有香烟包装必须为深绿色。由于没有历史先例,所以必须采用判断法来预测这种政策的效果。

还有一些情况是数据不完整,或者数据获取有一定的滞后。例如,中央银行在预测当前经济活动水平时会采用判断法,因为GDP只能按季度计算,这一过程被称为临近预测。

这个领域的研究3 已经表明,当预测者拥有(i)重要的专业知识和(ii)更及时的最新信息时,判断预测的准确性会提高。判断方法可以快速适应这些变化、信息或事件。

多年来,人们越来越多地接受判断预测作为一门科学,也越来越认识到它的必要性。更重要的是,判断预测的质量也有所提高,其直接原因是认识到通过实施结构完善的系统方法可以实现对判断预测的改进。需要注意的是,判断预测具有主观性和局限性。然而,实施系统化和结构完善的方法可以解决这些限制并显着提高预测精度。

一般有三种情况需要使用判断预测:(i)没有可用数据,因此统计方法不适用,判断预测是唯一可行的方法;(ii)数据可用,先进行统计预测,然后使用判断法进行调整;(iii)数据可用,分别使用统计预测和判断预测,然后将两者进行组合。需要说明的是,当数据可用时,更倾向于应用统计方法(如本书其他章节中讨论的方法),或者至少应该从统计方法入手。统计预测通常优于仅使用判断预测。对于本章的大部分内容,我们将重点讨论第一种没有可用数据的情况,最后一节我们讨论如何使用判断法调整统计预测。我们将在章节 12.4 中讨论组合预测方法。


  1. Lawrence, Goodwin, O’Connor, & Önkal (2006)↩︎